Ajánlattételi felhívás a VISALERT eszköz fejlesztésére
1. Bevezetés és a projekt háttere
A VISALERT eszközt a Political Capital adattudós csapata fejlesztette ki a LAKMUSZ-HDMO projekt keretében. A VISALERT egy félig valós idejű, Tableau-alapú vizualizációs eszköz, amely 2020 áprilisa óta monitoroz előre meghatározott weboldalakat és Facebook-oldalakat. Az eszköz célja, hogy segítse a kutatókat és újságírókat a média-folyamatok követésében, a valós idejű tényellenőrzésben, valamint az alacsony színvonalú hírtartalmak terjedésének, illetve a dezinformációs kampányok hatásának elemzésében a magyar médiatér kijelölt szegmenseiben.
2. A meglévő szoftver bemutatása
Az alacsony színvonalú hírtartalmak terjedésének észlelésére, mérésére és elemzésére a VISALERT számos metaadatot és egyedi dimenziót használ. Ide tartozik a dokumentum-klaszterezésen alapuló narratíva-azonosítás, a weboldalak és Facebook-oldalak kategorizálása, valamint a minőségi és interakciós pontszámítás (a Quality Score 0–100 közötti skálán méri a cikkek szakmaiságát, ahol a magasabb pontszám jobb minőséget jelez).
Ezek a funkciók lehetővé teszik az online narratívák feltérképezését és hatásuk hatékony értékelését, segítve a szakértőket a gyanús tevékenységek azonosításában. A narratívák terjedését figyelő dashboard korai figyelmeztető rendszerként is szolgál. A felhasználók a vizualizációkat közvetlenül a felületről exportálhatják különböző formátumokban, így az eszköz értékes erőforrást jelent esettanulmányokhoz és tényellenőrző kiadványokhoz.
3. A továbbfejlesztés feladatkörei és új funkciók
Az eddigi tapasztalatok alapján a VisAlert továbbfejlesztése a következő területeket érinti:
3.1 Narratíva-azonosítás fejlesztése
A jelenlegi, kulcsszó-hálózaton alapuló klaszterezéssel működő narratíva-azonosító továbbfejlesztése a narratívákat sokkal átfedőbben és pontosabban visszaadó, szerver számítógépre telepített nyelvi modell alkalmazásával.
A narratíva-azonosítás a jelenlegi folyamatos működés helyett egyedi utasításra (on-demand) indul el. A felhasználó által megadott paraméterek (kulcsszó, dátumtartomány és egyéb elérhető szűrők) alapján a rendszer kizárólag a feltételeknek megfelelő cikkeket sorolja be a megfelelő narratívákba.
3.2 AI-megoldások integrálása
Automatikus szöveges összefoglaló leírás generálása az azonosított narratívákból a nyelvi modell segítségével.
Rendszeres időközönként (automatizáltan) egy adott időszakról szóló összefoglaló beszámoló generálása a magyar médiatér dinamikájáról, a leggyakoribb narratívákról és kulcsszavakról. Ezt a beszámolót a rendszernek automatikusan el kell küldenie e-mailben a megadott címzetteknek. A beszámoló alapját szolgáló adatbázist olyan struktúrában kell elkészíteni, amely közvetlen bemenő adata lesz a publikus dashboardnak (lásd a 3.4. pontot).
3.3 Quality Score (QS) finomhangolása
A meglévő QS pontszámítási algoritmus finomhangolása és korrekciója a HDMO tesztelői által gyűjtött visszajelzések és tapasztalatok alapján.
3.4. Publikus dashboard elkészítése
Egy aggregált eredményeket bemutató, egyszerűen értelmezhető, nyilvános dashboard fejlesztése. A felületnek a meglévő Tableau Server-től teljesen független oldalon kell megvalósulnia. Technológiai elvárás: R Shiny, Java vagy a fejlesztő által javasolt, modern, webes vizualizációs keretrendszer.
4. Integráció
A fejlesztéseket a meglévő keretrendszerben és adatfeldolgozási folyamatokban kell megvalósítani, biztosítva a rendszer stabilitását és a korábbi adatok megtartását. Kivételt képez a 3.4. pontban említett publikus dashboard, amely teljesen új, különálló fejlesztésként valósul meg.
5. Projektmenedzsment és együttműködés
A megvalósítás során a nyertes fejlesztőnek szorosan együtt kell működnie a HDMO VISALERT-csapatával. A kapcsolattartás és a státuszegyeztetések hibrid formában, személyes és online megbeszélések keretében történnek.
6. Határidők és mérföldkövek
Tervezett projekttartam / Mérföldkövek:
Ajánlattételi határidő: 2026. június 10. 23:59
Tervezett projektindítás: 2026. július 1.
A projekt tervezett megvalósítási időszaka: 2026. július 1. – 2027. május 31.
Mérföldkövek:
A narratíva azonosítás, az AI-alapú fejlesztések és QS-fejlesztés végleges verziójának átadása (3.1, 3.2 és 3.3) : 2027. január 31.
Publikus dashboard (3.4) béta verziójának átadása: 2027. március 31.
Felhasználói tesztelés lezárása: 2027. április 30.
Végső átadás és élesítés: 2027. május 31.
7. Az ajánlat részeként benyújtandó dokumentumok
Az ajánlatot egyetlen, összefogott PDF dokumentumban kell benyújtani, amelynek kötelezően tartalmaznia kell:
A fejlesztő (cég vagy szakember) rövid bemutatását és releváns referenciáit (hasonló adatvizualizációs vagy AI/LLM projektek).
A feladatok megvalósítására vonatkozó rövid szakmai-technológiai koncepciót.
A részletes árajánlatot (nettó fejlesztési díj bontásban vagy mérföldkövekre vetítve).
8. Az értékelés szempontjai
A kiválasztás során a tartalmilag és szakmailag megfelelő, a kiírási feltételeknek teljes körűen megfelelő ajánlatok közül a legalacsonyabb teljes árat kínáló ajánlattevő kerül kiválasztásra.
9. Kapcsolattartás és az ajánlattétel módja
Az ajánlatot legkésőbb 2026. június 10. 23:59-ig kell csatolmányként elküldeni e-mailben a [email protected] címre. A tárgy mezőben kérjük feltüntetni: "VISALERT továbbfejlesztés – Ajánlat".
Kövess minket!
Kövesd a HDMO munkáját már közösségi felületeinken is, hogy ne maradj le a legfrissebb híreinkről!